Die erfasste No-Show-Rate für Restaurants im Resos No-Show Index 2026 liegt bei 2,33 %. Die Benchmark umfasst 3.768.761 Reservierungen in 2.417 Restaurants zwischen August 2025 und Juli 2026. Grundlage sind erfasste Reservierungsergebnisse, nicht eine Befragung dazu, was Gäste über ihr eigenes Verhalten sagen. Die vollständigen Quelldaten und die Methode finden Sie im Resos No-Show Index 2026.
Die Zahl ist nützlich, weil ihr Nenner definiert ist. Sie ist nicht als Versprechen nützlich, dass jedes Restaurant bei 2,33 % liegen sollte. Ihre eigene Rate hängt von Betriebstyp, Buchungsquellen, Servicemuster und davon ab, wie konsequent Ihr Team No-Shows erfasst.
Das Wichtigste auf einen Blick
- Erfasste Benchmark: 2,33 % über 3,77 Millionen qualifizierte Reservierungen in 2.417 Restaurants.
- Die riskantesten Muster: 1 bis 2 Gäste, Buchungen mit 2 bis 6 Tagen Vorlauf, Abendservice, Montage und Januar.
- Große Gruppen sind die Überraschung: Gruppen ab 10 Personen lagen bei 1,15 % gegenüber 2,63 % bei einer oder zwei Personen, allerdings stehen mehr Couverts auf dem Spiel, wenn eine große Gruppe ausfällt.
- Späte Stornierungen zählen: 56 % der Stornierungen gingen innerhalb von 24 Stunden vor dem Service oder danach ein.
- Erinnerungen zeigen eine Assoziation: zugestellte SMS-Erinnerungen waren im Vergleich innerhalb desselben Restaurants mit einer um 16 % niedrigeren erfassten Rate verbunden.
Warum No-Show-Statistiken sich widersprechen
Prüfen Sie vor der Wahl einer Benchmark drei Dinge: was gemessen wird, was der Nenner ist, und ob das Ergebnis erfasstes Verhalten oder Erinnerung aus einer Befragung ist.
Erfasste Plattformdaten
Die Rate von 2,33 % zählt eine Reservierung, sobald sie ein endgültiges erfasstes Ergebnis hat. Der Nenner enthält erfasste No-Shows plus qualifizierte Reservierungen, die als erschienen markiert wurden. Test- und Dublettenreservierungen, Stornierungen, unaufgelöste Buchungen und Walk-ins sind ausgeschlossen. Ein No-Show ist ein erfasstes no_show-Ergebnis, kein automatischer Timeout.
Das ergibt ein engeres und besser reproduzierbares Maß als eine breite Branchenschätzung. Es hat auch eine Grenze: der Betrieb muss das Ergebnis erfassen. Nur 72,9 % der qualifizierten Betriebe erfassten mindestens einen No-Show, die tatsächliche Rate dürfte also höher liegen als die erfasste. Standorte, die No-Shows nicht konsequent erfassen, lassen eine erfasste Rate niedriger erscheinen als das zugrundeliegende Verhalten.
Plattformzahlen und Berichte aus dem Betrieb
Andere veröffentlichte Plattformzahlen liegen häufig bei 5 % bis 8 %. OpenTable hat Beispiele veröffentlicht, die mit 5 % rechnen, während ResDiarys Branchenreport für Großbritannien und Irland für 2023 8 % der Buchungen als No-Shows auswies, nach 5 % im Jahr 2022. Diese Zahlen sind nützlicher Kontext, aber ohne Kenntnis darüber, ob späte Stornierungen, Marketplace-Buchungen oder andere Ergebnisregeln enthalten sind, nicht direkt mit dem Index vergleichbar.
Verbraucherbefragungen
Befragungswerte können 20 % übersteigen, weil sie meist fragen, ob ein Gast jemals eine Reservierung verpasst hat, wie in OpenTables Verbraucherbefragung. Das ist ein Erinnerungsmaß auf Personenebene. Der Index ist ein erfasstes Ergebnis auf Reservierungsebene. Ein Gast, der vor fünf Jahren eine Buchung verpasst hat, wird in einer Befragung völlig anders gezählt als ein Restaurant, das eine verpasste Buchung unter hunderten aktuellen Reservierungen erfasst.
Die praktische Folgerung ist einfach: nutzen Sie veröffentlichte Zahlen, um die Bandbreite der Messmethoden zu verstehen, und steuern Sie Ihren Betrieb dann mit Ihren eigenen Reservierungsdaten.
No-Show-Rate nach Land
Die Länderauswertung umfasst die zwölf Länder, die die Veröffentlichungsschwelle von mindestens 30 Restaurants und 1.000 Reservierungen erreichten. Zusammen stehen sie für 86 % des Datensatzes.
| Land | Erfasste No-Show-Rate | Reservierungen | Restaurants |
|---|---|---|---|
| Schweiz | 0,49 % | 71.230 | 64 |
| Deutschland | 1,30 % | 58.523 | 51 |
| Dänemark | 1,31 % | 28.606 | 30 |
| Australien | 1,41 % | 251.804 | 213 |
| Großbritannien | 1,48 % | 2.033.392 | 1.089 |
| Schweden | 1,75 % | 26.984 | 35 |
| Spanien | 2,18 % | 104.047 | 65 |
| Georgien | 2,95 % | 54.131 | 46 |
| Kanada | 2,98 % | 78.759 | 60 |
| USA | 3,17 % | 309.604 | 316 |
| Italien | 4,71 % | 118.488 | 45 |
| Frankreich | 5,88 % | 101.795 | 60 |
Länderunterschiede sind deskriptiv und keine Rangliste der Zuverlässigkeit von Gästen. Sie können Betriebsmix, Buchungsquellen, lokale Buchungsgewohnheiten und die Erfassungsdisziplin des Personals widerspiegeln. Großbritannien stellt 54 % aller Reservierungen im Index, das Gesamtergebnis neigt sich also zum britischen Verhalten.
No-Show-Rate nach Gruppengröße
Die kleinsten Gruppen hatten die höchste No-Show-Rate. Das ist das Gegenteil der verbreiteten Annahme, die größte Buchung sei immer die unsicherste.
| Gruppengröße | Erfasste No-Show-Rate | Reservierungen | Restaurants |
|---|---|---|---|
| 1 bis 2 Gäste | 2,63 % | 1.860.642 | 2.399 |
| 3 bis 4 Gäste | 2,13 % | 1.150.708 | 2.379 |
| 5 bis 6 Gäste | 2,28 % | 414.338 | 2.331 |
| 7 bis 9 Gäste | 1,73 % | 187.425 | 2.231 |
| 10+ Gäste | 1,15 % | 155.583 | 2.122 |
Die Rate ist nur die eine Hälfte der Entscheidung. Eine Gruppe von zehn Personen fällt seltener aus als ein Zweiertisch, aber es stehen zehn Couverts auf dem Spiel, wenn es passiert. In erwarteten verlorenen Couverts pro Buchung trägt eine Gruppe ab 10 Personen etwa das dreifache Risiko eines Zweiertischs. Große Buchungen mit klarer Richtlinie, Bestätigungsablauf oder Wartelistenplan abzusichern, kann sinnvoll sein, ohne jede große Gruppe als Problem zu behandeln. Die praktische Seite steht in Gruppenreservierungen handhaben.
No-Show-Rate nach Vorlaufzeit
Der Index stützt die übliche Annahme nicht, dass die früh gebuchten Reservierungen die unsichersten sind. Die höchste Rate lag im Fenster von 2 bis 6 Tagen.
| Vorlauf | Erfasste No-Show-Rate | Reservierungen | Restaurants |
|---|---|---|---|
| Selber Tag | 2,09 % | 1.458.490 | 2.353 |
| 1 Tag | 2,40 % | 602.325 | 2.364 |
| 2 bis 6 Tage | 2,67 % | 907.550 | 2.370 |
| 7 bis 13 Tage | 2,57 % | 343.507 | 2.306 |
| 14 bis 29 Tage | 2,34 % | 270.985 | 2.243 |
| 30+ Tage | 1,96 % | 183.329 | 2.021 |
Vorlaufzeit meint hier die Anzahl der Kalendertage in der Zeitzone des Restaurants zwischen Buchungserstellung und Servicedatum. Für den Betrieb heißt das: testen Sie Erinnerungen und Bestätigungstiming rund um das Risikofenster von 2 bis 6 Tagen, statt anzunehmen, dass eine Buchung 30 Tage im Voraus die meiste Aufmerksamkeit braucht.
Die schwierigsten Tage, Services und Monate
Der Index zeigt, dass sich das Risiko in bestimmten Servicemustern bündelt:
- Montag ist der schwierigste Tag: 2,69 %. Mittwoch ist der beste mit 2,09 %.
- Abend ist riskanter als Mittag: 2,63 % gegenüber 1,84 %, ein Unterschied von 43 %.
- Januar ist der schwierigste Monat: 2,62 %. August ist der beste mit 2,14 %.
Das sind aggregierte Muster, keine Regeln für jeden Betrieb. Nutzen Sie sie als Anlass, Ihre eigenen Daten zu schneiden. Ein Montagmittag in Ihrem Restaurant kann sich anders verhalten als der Indexdurchschnitt, besonders wenn sich Ihre Buchungen auf einen Service konzentrieren.
Späte Stornierungen sind das verdeckte No-Show-Problem
Die No-Show-Berichterstattung kann untertreiben, wie viele Tische schwer nachbesetzbar werden. Der Index enthält 566.049 Stornierungen. Davon erfolgten 317.541, also 56 %, innerhalb von 24 Stunden vor der Buchung oder nach ihrem Beginn. Weitere 40.360 Stornierungen, 7,1 % aller Stornierungen, gingen nach der Startzeit ein.
| Zeitpunkt der Stornierung | Anteil der Stornierungen |
|---|---|
| Nach Buchungsbeginn | 7,1 % |
| 0 bis 2 Stunden vorher | 17,4 % |
| 2 bis 6 Stunden vorher | 15,0 % |
| 6 bis 24 Stunden vorher | 16,6 % |
| 24 bis 48 Stunden vorher | 11,6 % |
| 2 bis 6 Tage vorher | 17,4 % |
| 7+ Tage vorher | 14,6 % |
Betrieblich macht dieser Unterschied viel aus. Ein No-Show gibt Ihnen keine Vorwarnung. Eine späte Stornierung gibt Ihnen etwas Vorwarnung, oft aber nicht genug, um den Tisch zu füllen. Verfolgen Sie beide Kennzahlen und wie oft freigegebene Tische aus Ihrer Warteliste nachbesetzt werden.
Was die Daten zu Erinnerungen sagen
Reservierungen mit zugestellter SMS-Erinnerung wiesen eine um 16 % niedrigere erfasste No-Show-Rate auf als Reservierungen in denselben Restaurants ohne zugestellte Erinnerung. Der Vergleich umfasste 46.884 exponierte Reservierungen in 257 Restaurants, die Buchungen in beiden Gruppen hatten.
Das ist eine Assoziation, keine Kausalschätzung. Restaurants, die Erinnerungen einsetzen, haben möglicherweise auch bessere Buchungsabläufe, engagierteres Personal oder andere Gäste. Das Ergebnis spricht dafür, zugestellte Erinnerungen im eigenen Betrieb zu testen. Es spricht nicht dafür, eine feste prozentuale Senkung zu versprechen.
Dieselbe Vorsicht gilt für Anzahlungen und andere Absicherungen. Deskriptive Raten für abgesicherte und nicht abgesicherte Reservierungen belegen nicht, dass die Zahlungspflicht den Unterschied verursacht hat. Betriebstyp, Service, Gästestruktur und Buchungsbedingungen können alle zu Selektionsverzerrung führen.
Wie Sie diese Statistiken in Ihrem Restaurant nutzen
Beginnen Sie mit einem klaren Ausgangswert:
- Definieren Sie No-Show einheitlich. Zählen Sie nur Reservierungen mit endgültigem Ergebnis: erschienen oder No-Show.
- Schließen Sie Stornierungen, unaufgelöste Reservierungen, Dubletten, Tests und Walk-ins aus dem Nenner aus.
- Berechnen Sie die Rate als No-Shows geteilt durch qualifizierte Reservierungen.
- Schneiden Sie sie nach Gruppengröße, lokaler Vorlaufzeit, Wochentag, Serviceperiode und Monat.
- Verfolgen Sie späte Stornierungen getrennt, inklusive der Frage, ob sie innerhalb von 24 Stunden oder nach Servicebeginn eingehen.
- Testen Sie eine betriebliche Änderung nach der anderen, etwa zugestellte Erinnerungen oder einen einfacheren Stornoweg.
Setzen Sie Ihr Ziel nicht durch Abschreiben einer globalen Benchmark. Setzen Sie es, indem Sie Ihre eigene Rate über vergleichbare Zeiträume betrachten und prüfen, ob Sie freigegebene Tische zurückgewinnen. Eine niedrigere Rate ist gut, aber eine höhere Stornierungsquote mit erfolgreicher Nachbesetzung über die Warteliste kann betrieblich gesünder sein als stille No-Shows.
Frequently Asked Questions
Wie hoch ist die durchschnittliche No-Show-Rate in Restaurants?
Warum sind manche veröffentlichten No-Show-Raten deutlich höher?
Welche Reservierungen fallen am häufigsten aus?
Wie häufig sind späte Stornierungen?
Reduzieren SMS-Erinnerungen No-Shows im Restaurant?
Fazit
Die beste aktuelle erfasste Benchmark ist 2,33 %, der nützlichere Befund ist aber die ungleiche Verteilung. Kleine Gruppen, das Fenster von 2 bis 6 Tagen, der Abendservice, Montage und der Januar liegen alle über der Gesamtrate des Index. Späte Stornierungen legen eine weitere Schicht darauf, mit 56 % innerhalb von 24 Stunden oder nach Servicebeginn.
Nutzen Sie die Benchmark, um bessere Fragen an Ihre eigenen Daten zu stellen. Definieren Sie den Nenner, trennen Sie No-Shows von späten Stornierungen, und prüfen Sie Änderungen gegen einen stabilen Ausgangswert. Daraus entsteht eine Zahl, mit der Ihr Team wirklich arbeiten kann.
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