No-Show-Rate berechnen und verfolgen

Berechnen Sie die erfasste No-Show-Rate Ihres Restaurants, ordnen Sie sie mit Indexdaten ein und erkennen Sie eigene Buchungsmuster.

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Eine aussagekräftige No-Show-Rate braucht eine klare Definition und eine einheitliche Erfassung. Beginnen Sie mit Ihren eigenen Reservierungen und nutzen Sie externe Werte als Kontext, nicht als Versprechen für Ihr Restaurant.

Der Resos No-Show Index 2026 erfasste eine No-Show-Rate von 2,33 % bei 3.768.761 qualifizierten Reservierungen in 2.417 Restaurants vom 1. August 2025 bis zum 31. Juli 2026. Berücksichtigt wurden nur Restaurants, die mindestens einen No-Show erfasst hatten. Da dies auf 72,9 % der qualifizierten Restaurants zutraf, kann die tatsächliche Gesamtrate höher sein.

Ihre erfasste No-Show-Rate berechnen

Erfasste No-Show-Rate = (Erfasste No-Shows / qualifizierte Reservierungen) x 100

Bei 200 qualifizierten Reservierungen und vier erfassten No-Shows beträgt die Rate beispielsweise 2 %.

Damit der Wert über die Zeit vergleichbar bleibt, sollte das Team dieselben Regeln verwenden. Legen Sie unter anderem fest:

  • Welche Reservierungen qualifiziert sind
  • Wann ein Gast als No-Show gilt
  • Wie späte Stornierungen erfasst werden
  • Wie ein nachbesetzter Tisch vermerkt wird

Muster erkennen, bevor Sie Richtlinien ändern

Werten Sie mindestens einige Wochen aus und gliedern Sie die Daten nach Service, Wochentag, Gruppengröße, Buchungsvorlauf und Buchungsquelle. In den Indexdaten lag die erfasste Rate zum Abendessen bei 2,63 % und zum Mittagessen bei 1,84 %. Nach Buchungsvorlauf lag der höchste Wert bei 2 bis 6 Tagen, während Gruppen ab zehn Personen die niedrigste erfasste Rate aufwiesen.

Diese Muster beschreiben den Indexdatensatz, nicht alle Restaurants. Die Zusammensetzung Ihrer Gäste, Ihre Kapazität und Ihre Erfassungspraxis sind entscheidend.

Späte Stornierungen getrennt betrachten

Eine späte Stornierung ist kein No-Show. In den Indexdaten erfolgten 56,1 % der erfassten Stornierungen innerhalb von 24 Stunden vor dem Service oder nach Beginn der Reservierung. Die getrennte Erfassung zeigt sowohl die Anwesenheit als auch die Chance, einen Tisch noch nachzubesetzen.

Änderungen gegen eine stabile Ausgangslage testen

Erinnerungen, Bestätigungen, einfache Stornierungen und gezielte Zahlungsbedingungen können Sie testen. Messen Sie Buchungsvolumen, No-Shows, späte Stornierungen und nachbesetzte Tische vor und nach einer Änderung.

Im Index waren Reservierungen mit zugestellter SMS-Erinnerung innerhalb derselben Restaurants mit einer um 16 % niedrigeren erfassten No-Show-Rate verbunden. Das ist eine beobachtete Korrelation und kein Beleg dafür, dass SMS allein die Differenz verursacht hat.

Lokale Umsatzgefährdung berechnen

Ein No-Show kann den erwarteten Bon und die Gelegenheit zur Nachbesetzung eines Tisches gefährden. Berechnen Sie deshalb Ihre eigene Gefährdung anhand von No-Show-Couverts, Durchschnittsbon und dokumentierten Nachbesetzungen. Das ist kein universeller oder ersthändig belegter Branchenumsatzverlust.

Frequently Asked Questions

Was ist eine gute No-Show-Rate für Restaurants?
Es gibt kein universelles Ziel, weil Restaurants Ergebnisse unterschiedlich erfassen und verschiedene Buchungsmuster haben. Der Resos No-Show Index erfasste 2,33 % bei 3,77 Millionen qualifizierten Reservierungen in 2.417 Restaurants. Nutzen Sie das als Kontext und setzen Sie ein Ziel auf Basis Ihrer eigenen, konsistenten Ausgangslage.
Wie berechne ich meine No-Show-Rate?
Teilen Sie erfasste No-Shows durch qualifizierte Reservierungen und multiplizieren Sie mit 100. Erfassen Sie späte Stornierungen getrennt, damit Sie sehen können, welche Tische noch nachbesetzt werden konnten.
Senken SMS-Erinnerungen No-Shows?
Im Resos No-Show Index waren zugestellte SMS-Erinnerungen mit einer um 16 % niedrigeren erfassten No-Show-Rate verbunden. Der Vergleich war beobachtend, nicht randomisiert, und belegt daher weder Kausalität noch einen festen Effekt für Ihr Restaurant.

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