En brugbar no-show-rate kræver en tydelig definition og ensartet registrering. Start med dine egne reservationer, og brug eksterne tal som kontekst, ikke som et løfte om, hvad din restaurant vil opleve.
Resos No-Show Index 2026 registrerede en no-show-rate på 2,33 % på tværs af 3.768.761 kvalificerede reservationer hos 2.417 restauranter fra 1. august 2025 til 31. juli 2026. Kun restauranter, der havde registreret mindst ét no-show, indgik i datagrundlaget. Da 72,9 % af de kvalificerede restauranter gjorde det, kan den faktiske samlede rate være højere.
Beregn din registrerede no-show-rate
Eksempel: Hvis du har 200 kvalificerede reservationer og registrerer fire no-shows, er din rate 2 %.
For at gøre tallet sammenligneligt over tid skal teamet bruge den samme definition hver gang. Aftal blandt andet:
- Hvilke reservationer der er kvalificerede
- Hvornår en gæst markeres som no-show
- Hvordan sen afbestilling registreres
- Hvordan bordet markeres, hvis det fyldes igen
Se efter mønstre før du ændrer politik
Brug mindst nogle ugers data, og del den op efter service, ugedag, selskabsstørrelse, bookingkilde og bookinghorisont. I Index-data var den registrerede rate 2,63 % ved middag mod 1,84 % ved frokost. Den højeste rate efter bookinghorisont lå ved 2 til 6 dage før besøget, mens selskaber på 10 eller flere havde den laveste registrerede rate.
De mønstre beskriver indeksets datasæt, ikke en regel for alle restauranter. Din egen blanding af gæster, kapacitet og registreringspraksis er afgørende.
Hold sen afbestilling adskilt fra no-shows
En sen afbestilling er ikke det samme som et no-show. I Index-data skete 56,1 % af de registrerede afbestillinger inden for 24 timer før service eller efter reservationens start. Ved at holde dem adskilt kan du se både fremmøde og chancen for at genbesætte et bord.
Test ændringer mod en stabil baseline
Påmindelser, bekræftelser, enklere afbestilling og målrettede betalingsvilkår kan være relevante at afprøve. Mål både reservationsvolumen, no-shows, sene afbestillinger og genbesatte borde før og efter en ændring.
I Index-data var reservationer med en leveret SMS-påmindelse forbundet med en 16 % lavere registreret no-show-rate inden for de samme restauranter. Det er en observationel sammenhæng og kan ikke bruges som bevis for, at SMS alene forårsagede forskellen.
Brug en lokal beregning af eksponering
Et no-show kan sætte den forventede regning og muligheden for at sælge bordet igen på spil. Beregn derfor din egen eksponering med antal no-show-covers, gennemsnitlig regning og dokumenterede genbesættelser. Det er ikke det samme som et universelt eller førstehånds dokumenteret omsætningstab.